VR视频内容失真问题解决方法

聪明的谷歌VR工程师们解决了VR视频内容失真的问题，他们是怎么做到的呢？可以来看看。

EAC是这样解决这个问题的

如图，左右的对比非常简单地解释了EAC的原理，就是保持两极和赤道投影的长度一致来创建像素的均匀分布，从而解决了在360视频的“观众地平线视角”上内容的失真问题。

不过工程师们在文章中也强调了，上面这个2D的图示只是一个用于解释的图示，并不意味着在3D中能实现如此完美的结果。

事实上，EAC在2D中是一种数学上的精确表达，到了3D中像素的分布还是会出现一些偏差，尽管如此，相比之下在解决360视频失真问题上也算很成功了。

像素均匀性比较

(等距矩形投影(左)、标准立方体投影(中)、EAC(右))

从图示可看出，通过饱和度图谱的比对也可以清楚反应不同投影方式的结果。饱和度图谱展示的是视频像素与视频像素密度的对比。

颜色从红色、橙色、黄色到绿色最后是蓝色。其中绿色代表最佳的像素密度比接近1：1。

而红色和橙色表示像素密度不足(视频的像素太低)。蓝色表示被浪费的像素(因为大部分360视频的视域不在两极，所以被占用和浪费的像素最多)。

EAC投影的饱和度显然比前两者更均匀，同时有效改善了赤道附近的像素质量。

这种均匀性允许最大限度地利用现有带宽，帮助任何分辨率的影像选择最佳的像素密度。